本文介绍最小二乘法的计算方法，适用于回归直线分析，曲线的不使用哦。

先把n个数据测量值画在坐标纸上，如果呈现一种直线趋势，才可以进行最小二乘法。

然后就是计算这些n个数据点的横坐标和纵坐标的各自平均值，利用如下计算公式：

接着计算所有点的横坐标求和结果，以及所有点的纵坐标求和结果，：

然后是计算每个数据点横坐标的平方，然后求和，以及计算每个点横坐标乘以纵坐标的乘积，然后求和，：

最后就是利用两个公式，把将要求的直线方程中的截距a和斜率b这两个参数代入上面的公式计算出来，：

求出了a和b这两个参数之后，就可以得到直线方程：y=ax+b。这个时候还要利用这个方程，先取两个点，这两个点要求横坐标x1和x2距离比较远，这样误差会比较小，然后分别代入刚求出来的直线方程y=ax+b，求出对应的y1和y2，然后把和描点在坐标纸上，这样就可以利用两点画出一条最终的回归直线了。